大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于搜索引擎综合渗透率的问题，于是小编就整理了1个相关介绍搜索引擎综合渗透率的解答，让我们一起看看吧。
大数据现在应用的领域广泛吗？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
目前大数据的应用主要集中在互联网领域，在互联网领域有广泛的应用，包括电子商务平台、O2O服务平台、咨询平台等都有大数据应用的身影。另外，目前大量的互联网公司也在采取数据驱动的管理方式，大数据已经从客户端（服务环境）走向了管理端（生产环境）。
随着大数据在互联网领域的应用逐渐走向成熟，大数据技术体系也日趋完善，所以未来大数据向传统行业的发展是一个必然的趋势，当前大数据也正处在行业落地应用的初期。从这个角度来说，目前大数据的应用还算不上广泛，但是未来的发展前景非常值得期待。
随着移动互联网、物联网和云计算的发展，大数据在以下几个领域将率先落地应用：
第一：金融领域。金融领域对于数据历来比较敏感，金融领域涵盖面也非常广阔，包括传统的金融机构、保险机构、第三方金融机构等，大数据技术的发展将进一步促进金融领域的数据处理能力，同时业务面也会得到一定的拓展。
第二：智慧城市。目前全国有大量的城市在建设“智慧城市”项目，大数据作为智慧城市的核心技术之一必然会发挥出重要的作用。智慧城市经过多年的建设和发展，目前已经被赋予了更多的含义，不仅仅包括政务系统，同时涵盖了城市管理的诸多方面，包括城市安防、交通管理、险情处置等领域。
第三：医疗和教育领域。目前大数据在医疗和教育领域已经开始逐渐落地应用，在大数据应用的推动下，智慧医疗、AI教育等诸多概念也开始落地应用。由于医疗和教育领域有大量的数据积累，所以在开展大数据应用方面也存在一定的天然条件。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
现在大数据的应用非常广泛，可以说生活经常接触到，用心观察就会发现。
第一，网上购物，比如阿里，京东等，当你搜索过某些物品，或者购物车中有什么东西，后台大数据就会根据5这些物品信息给你推荐品质，价格，物品种类类似的东西在你手机app上浏览，可以说每个人用他们的app打开首页给你推送的东西都不一样。
第二，信息类的app，比如头条，百度等，当你打开app也会根据你平时的浏览习惯推送给你感兴趣新闻供你查看。
第三，现在的智慧城市也在依据大数据为基础，根据人流量，车流量来出动响应的警力维持秩序。
这戏只是一部分，以后大数据会越来越多的走进人们的生活，服务于人们。大数据到后面的智能化。
大数据的应用非常广泛，已经渗透到我们生活的方方面面了，如交通、餐饮、教育、政治、网络等的，对大部分行业都有所影响
寒武纪大数据致力于线下数据采集，数据清洗，帮助企业精准营销
“政策+技术”强力推动，大数据行业迎来发展春天
近年来，一方面，在政策上，大数据的重要性明显提升，自2014年大数据被首次写入政府工作报告以来，大数据行业的政策热度不断攀升，习近平总书记更是明确提出推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全五大具体要求。
另一方面，在技术上，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。
因此，在政策和技术的强力推动下，我国大数据行业得到了快速发展。据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，从大数据行业的规模来看，2017年，我国大数据行业市场产值规模达4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，预计到2020年中国大数据行业市场产值规模将突破1万亿元。
此外，大数据的核心部分——软硬件产品市场规模增速更快。2017年，中国大数据软硬件产品市场产值规模达234亿元，同比增长了39.3%，预计到2020年，大数据核心产业市场规模将有望突破500亿元。可见，我国大数据行业增长高速发展，行业未来上升空间巨大。
大数据与实体经济加速融合，行业发展空间持续扩张
值得一提的是，大数据行业的发展所创造的价值更多的是体现在其与其他行业的融合发展上，通过对大数据的运用，为传统行业发展赋能。但总体来看，我国大数据行业与实体经济的融合还处于发展初期，未来还有巨大的提升空间。
一方面，目前，大数据与金融和政务行业之间的融合度较高，融合度分别为62%和57%；而大数据与交通、医疗、制造业和农业等行业的融度相对较低。另一方面，目前，大数据的融合应用还主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等外围业务，在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透率程度还有待提高，大规模应用尚未展开。
此外，受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响，大数据应用主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区，中西部地区虽然市场需求较大，但发展水平仍较低。根据赛迪智库数据，广东省的大数据应用发展水平位居全国第一；北京、浙江、上海、江苏的大数据应用水平也位居全国前列；而西藏、青海、黑龙江等省市的大数据应用水平则仍处于落后状态，未来还有极大的提升空间。
大数据人才供不应求，未来5年缺口将高达150万
随着大数据技术广泛运用于交通、医疗、教育、工业等各个领域，大数据已经步入迅速发展期，大量的大数据相关技术目前正处在落地应用的重要阶段。在大数据落地应用的过程中，对专业人才的需求日益增加，大数据工程技术人员等岗位炙手可热。
目前，全国大数据人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市，各区域想要吸引更多的大数据人才不仅要制定相关的政策，同时也要大力发展与大数据相关的企业。其次，从行业需求分布来看，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、O2O、企业服务、游戏、教育、社交等领域。
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的
别瞅楼下几个瞎扯淡了，跟你说个贴近生活的，假如你哪天犯事了，关于你的信息都会通过大数据平台呈现在警察面前。别问我为啥知道，因为我就是做这个的，你的手机话单，物流包裹信息，手机连过的基站信息，人际关系网，甚至微信的聊天记录都能搞到，别听腾讯说保护用户隐私，你在中国就没有隐私，这些数据都会归总到公安数据网，你说大数据重要不。想逮你分分钟的事！
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