大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于搜索引擎营销和搜索引擎的问题，于是小编就整理了1个相关介绍搜索引擎营销和搜索引擎的解答，让我们一起看看吧。
推荐引擎和搜索引擎的关系如何简单的解释？
推荐和搜索都是为了实现信息和意图之间的匹配，只不过在搜索里面，用户的意图是明确的，而推荐的意图是不明确的
搜索：当用户输入搜索词之后，这些词经过分词、纠错、扩充等环节，将会送去和不同的内容库里的数据进行匹配（召回），并将匹配结果进行去重、排序，而用户对结果的点击，又会反馈给搜索引擎，从而影响下一次搜索的排序
当建立了这些画像之后，就是需要建立内容和用户之间的关系：
如果用户数据量比较小，我们可以通过抽取内容的特征（标签、实体、作者信息）如果用户数据量比较大，我们可以通过各种协同过滤（用户协同、物品协同、模型协同等）的方式，为用户推荐他们可能想要的内容。- 用户协同的核心思想是 找出和你喜好相似的人，并将这群人喜欢的新东西推荐给你，比如下图中，因为用户A和用户C都喜欢草莓和西瓜，所以认为他俩比较相似，由于用户A还喜欢葡萄和橙子，因此系统会把这两个水果推给和用户A相似的用户C
- 物品协同的核心思想是 确定你喜欢的东西，再将和这些东西相似的东西推荐给你，由于葡萄和西瓜同时被用户A和用户B喜欢，所以认为这两个东西是相似的，当确定用户C喜欢西瓜时，会把相似的东西——葡萄推荐给他
此外，在推荐领域，冷启动可能是各个平台都会面临的问题——包括用户的冷启动和内容的冷启动
- 用户的冷启动：对于一个新用户来说，一般都是给他推荐热门的内容，然后通过有选择的尝试推荐不同类型的内容，来探索用户的兴趣
- 内容的冷启动：先在小范围的用户内进行推荐（比如某个作者的关注者、关注某个领域的用户），根据用户对这篇内容的行为（点击、阅读完成率、点赞、关注、评论、转发），来决定是否需要扩散
推荐引擎背后有大数据支持，搜索引擎只针对关键字提供，每个人使用喜欢不一样，我并不喜欢推荐引擎，也不喜欢被别人猜测，但是，我希望使用搜索引擎的时候数据库是非常庞大强大的，比如，我搜索电动工具，行业最新动态，我希望是基于全球的大数据库，提供简便的翻译工具（虽然很难翻译准确，大概看明白就可以了），如果只有国内的数据实际上我是不满意的，更不希望被人猜测我搜索的螺丝刀推荐一大堆锯子锤子扳手。您觉得呢？
到此，以上就是小编对于搜索引擎营销和搜索引擎的问题就介绍到这了，希望介绍关于搜索引擎营销和搜索引擎的1点解答对大家有用。
