大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于搜索引擎排名因素的问题，于是小编就整理了2个相关介绍搜索引擎排名因素的解答，让我们一起看看吧。
搜索引擎识别信息的时候，抖音和抖音抖音抖音这两个词搜索抖音的时候谁的权重会更高？
谢邀，看完这篇文章后可能对你有所帮助。
我们知道，影响一个词在一篇文档中的重要性主要有两个因素：
1 term frequency (tf):该词在当前文档出现了多少次，tf越大，说明越重要。
2 document frequency (df):有多少文档包含该term,该词越大说明太普通了，越不重要。
比如solr一词在文档中出现次数很多，说明这篇这篇文档主要是跟solr有关的；那比如the this it which 诸如此类的词，也很多，但重要吗，很明显不重要，为什么？因为每一篇文档可能都有很多这样的词，所以这时候就是由df来决定了。
计算权重的公式如下：
Wt,d = tft,d * log(n / dft)
Wt,d：词在文档中的权重
tft,d：词在该文档中出现的频率次数
n: 文档总数
dft：包含这个词的文档的数量
当然，不同的系统可能有自己不同的实现。
VSM: 向量空间模型算法
1 我们把文档看做一系列的词
2 每一个词在文档中都有自己的权重
3 不同的词根据自己在文档中的权重来影响文档打分
4 我们把文档中词的权重看做一个向量：
Document Vector = {weight1, weight2, …… ,weight N}
5 我们把Query也用向量表示
Query Vector = {weight1, weight2, …… , weight N}
6 我们把搜索出来的文档向量和query向量放在一个N维空间，每一个term是一个维度。
7 我们认为两个向量之间的夹角越小，相关性越大。所以我们计算夹角的余弦值作为相关性的打分，夹角越小，余弦值越大，打分高，相关性越大
查询语句一般是很短的，包含的词(Term)是很少的，因而查询向量的维数很小，而文档很长，包含词(Term)很多，文档向量维数很大。你的图中两者维数怎么都是N呢？在这里，既然要放到相同的向量空间，自然维数是相同的，不同时，取二者的并集，如果不含某个词(Term)时，则权重(Term Weight)为0
举例子：
查询语句共有3个term, 文档共有5个term
计算2篇文档跟查询语句的相关性打分分别为：
得到的结果第二个比第一个大，所以返回的结果第二个排在第一个前面。
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如何在搜索引擎中确定网页和用户查询的相关性？
对于任何一个SEO而言，我们的目的实际上都只有一个，那就是尽量出现在搜索结果中的TOP10，当然，我们知道，影响网站排名的因素众多，其中：页面相关性与特定搜索关键词是否高度相匹配显得格外重要。
否则，即使你拥有大量的外部资源，也只能是事倍功半。
那么，如果确定搜引擎网页与用户查询的相关性呢？
根据以往SEO关键词优化的经历，蝙蝠侠IT，将通过如下内容，为大家阐述：
1、深度理解搜索需求
当你试图去排名某一个关键词的时候，你势必要理解这个特定关键词，潜在的搜索意图，否则你无法正确的判断该如何创造内容，比如：减肥，这个词。
它实际上一个竞争度相对较高的词，由于检索这个词，每个人的搜索需求都不尽相同，你要试图排名这个词的时候，就需要尽可能的在页面中，满足用户搜索需求，比如：
① 减肥好方法、减肥小妙招
② 减肥食谱
③ 减肥注意事项
当然，利用一个页面排名这个词，并不现实，通常它需要一个专题，甚至采用一个站点。
2、合理评估站点类型
对于SEO行业而言，我们面对着成千上万个站点，由于行业的关系，每个站点类型都不尽相同，因此在判断页面相关性的时候，它也有不同的指标，比如：
① 企业站：
主要指产品页面相关性，它包括：产品图片、产品描述、产品使用须知、ALT图片标签、nofolow使用文档、甚至短视频宣传片，这些基本架构的配置，体现了页面的相关性。
② 资讯站：
对于资讯站而言，它更加强调围绕特定主题，展开的讨论，尽可能详尽的描述页面搜索需求，实际解决相关问题。
③ 问答站：
对于问答站而言，它的相关性往往来自于，不同UGC内容的观点，当然，这个内容理论上是越详尽，个体数量越多，页面越相关。
3、创建优质页面内容
但无论你是什么类型的网站，从页面相关性的角度，你都应该满足如下几个指标：
① 五处一词的使用：合理使用相关性标签，比如：H1-H3，它也容易出结构化数据。
② 特定关键词密度：控制页面关键词密度，有必要的话，利用相关关键词替代。
③ 页面主题相关性：所谓的页面主题相关性，主要是指，基于特定关键词，进行长尾词的一个拓展，并在页面中，为每个长尾词，提供完善的解决方案。
4、合理利用外部链接
对于一个页面的相关性而言，基于站内一个影响因子，而外部链接同样也是一个主要的参考因素，搜索引擎会根据外部链接的锚文本，进行页面相关性的基础判断，但有的SEO专员，可能会讲，那要是纯文本怎么办。
对于纯文本的外部链接，搜索引擎会根据页面分词，以及链接周围的关键词，进行潜在的匹配。
总结：一个网站页面的相关，还有众多小细节，比如：特定关键词搜索点击的用户访问行为分析，这里蝙蝠侠IT就不一一讲述，而上述内容，仅供参考。
到此，以上就是小编对于搜索引擎排名因素的问题就介绍到这了，希望介绍关于搜索引擎排名因素的2点解答对大家有用。
